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直播预告｜生成式AI重塑软件测试：从用例自动生成到智能质量保障实战

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发布时间： 2026-05-19

当生成式AI测试席卷科技领域，软件测试行业正迎来前所未有的变革——传统测试中用例设计耗时、回归测试膨胀、测试数据构建困难的核心痛点，正被AI技术逐步破解。但如何让AI真正落地测试全流程，实现从用例自动生成到智能质量保障的跨越式提升，成为无数从业者的核心困惑。

直播时间：05/21 15:30-17:00

5月21日，《生成式AI重塑软件测试：从用例自动生成到智能质量保障实战》直播重磅来袭！本次直播采用圆桌对话形式，特邀上海非墨数字科技联合创始人刘海英、20年+技术老兵任志超两位行业大咖深度对谈，全程结合实战案例，拆解生成式AI在软件测试中的落地逻辑、核心技巧与避坑指南，不讲空泛理论、只给实操方案，带你解锁智能测试新范式，助力个人与企业实现效率与质量双提升！

直播核心亮点·5大收益，干货拉满

摸清应用全路径

通过例子了解生成式生成式AI在软件测试全流程中的应用方向：从需求分析、测试用例生成、测试脚本自动化到缺陷分析的完整技术路径，打破认知盲区。

掌握Prompt实战技巧

通过例子了解提示词（Prompt）的重要性及使用技巧，包括提示词（Prompt）设计3模式、分层生成策略和约束注入方法。

规避风险少踩坑

通过例子了解AI生成测试的局限性与风险，以及缓解措施（例如，构建"AI生成+人工审核"的混合质量保障模式）。

了解工程化方法

通过例子了解生成式AI在质量保障的工程化方法（例如用Spec Coding方法论驱动测试自动化）。

明确落地与转型路径

通过实战分享，了解企业AI测试落地的路线图，以及测试团队向AI质量工程师转型的具体路径。

直播内容纲要

本次直播将围绕四大核心模块展开，层层递进，从认知到实战，从理论到落地，帮你系统掌握生成式AI测试的核心逻辑：

一、生成式AI与软件测试的碰撞

传统测试的核心痛点：用例设计耗时、回归测试膨胀、测试数据构建困难。
生成式AI为测试带来的三个范式转变：理解→生成→自愈。
行业现状：哪些测试场景已被AI实质改变，哪些仍是挑战。

二、案例说明（以生成式AI驱动的测试用例生成为例）

基于需求的智能测试用例生成：从PRD/Spec到测试用例的自动化路径。
Spec Coding在测试中的应用：规格先行→测试先行→代码先行。
提示词（Prompt）工程实战：如何让AI生成高质量测试用例。
测试数据智能生成：边界值、异常场景、等价类的AI化处理。
工具链组合：Claude Code + Playwright + pytest等主流方案对比。

三、风险控制与落地策略

AI生成测试的质量审查：幻觉检测、覆盖率验证、业务合理性评估。
ROI度量：如何衡量AI测试的真实收益。
常见踩坑与风险控制。

四、落地策略与方法

企业AI测试落地的三阶段路线图：试点→推广→融合。
团队能力转型：测试工程师→AI质量工程师的成长路径。

五、展望与互动

多模态AI测试、自治测试代理的未来方向。
AI测试会不会取代测试工程师？

关于CSTQB®

ISTQB®（International Software Testing Qualifications Board）全称国际软件测试认证委员会，是国际权威的软件测试资质认证机构，其主要负责制订和推广国际通用资质认证框架。

CSTQB®（Chinese Software Testing Qualifications Board）是ISTQB®在大中华区（包括港澳台地区）的唯一分会，始终致力于推动软件测试行业的发展。CSTQB®通过市场调研、信息交流、咨询培训、评估认证、知识产权保护等方面的工作，推动中国软件测试行业的发展，做好为CSTQB®会员的服务工作，面向全行业，发挥政府与企事业单位之间的纽带和桥梁作用，为中国的测试行业提供一个新测试方法、新技术的研究和推广的交流平台，加强国际交流与合作，积极推进国际通用软件培训和认证体系，建成规范的高端培训和认证平台，推动国际软件测试人才流动和技术交流，使中国软件测试行业与国际接轨。未来，CSTQB®将继续秉承ISTQB®的全球化标准和理念，携手区域伙伴助力测试人员职业发展与持续成长。

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