背景

人工智能与人类智能之间有许多相似之处，原因很简单：人工智能旨在模仿人类智能。人工智能一词可以追溯到20世纪50年代，指的是构建和编程能够模仿人类的“智能”机器。随着人工智能系统变得更加人性化，它们变得越来越难以预测，并且存在着独特的问题和质量特征，这些问题在测试此类系统时都是需要考虑的。

“人工智能和软件测试教学大纲”的三个主要章节中的第一章讲授了人工智能的所有关键方面，包括人工智能的历史，符号型人工智能（可被人工读取的人工智能）以及可以目前可以明确的人工智能能力极限。

当每个人都熟悉人工智能的语言后，下一步则是人工智能系统的测试。在这一部分中，所有学员都将学习用于测试人工智能系统的不同策略和度量标准以及伴随测试而来的普遍性问题。使用人工智能支持测试，以及如何将人工智能应用于测试任务和质量管理（QM）。

人工智能和软件测试基础级认证，证明了个人对人工智能在基于AI的应用程序的测试和用于软件测试的AI方面的知识和理解。

人工智能和软件测试目标受众

• 软件测试人员&工程师；
• 易用性设计师；
• 设计师；
• 任何参与或有兴趣了解软件测试中的人工智能测试的群体；
• 寻求了解人工智能如何在其组织中增加价值的管理者；
• 致力于了解人工智能能给企业带来什么价值的业务分析师。

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（注：参加人工智能和软件测试认证的人员没有任何先决条件）